algébre 4 (SMA3) cours // td et exercices // résumés // examens

 






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algébre 4 (sma3) cours // td et exercices // résumés // examens

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Table des matières:

1 Un peu de théorie des groupes 7
1.1 Lois de composition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1.1 Associativité, commutativité . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Identité, éléments inversibles . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2 Groupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 Sous-groupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4 Groupes cycliques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4.1 Les groupes (Z/nZ, +) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.5 Morphismes de groupes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.1 Sous-groupes distingués . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.5.2 Isomorphismes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.6 Classes à gauche et à droite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
1.7 Le groupe symétrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.7.1 Décomposition en cycles . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
1.7.2 Signature . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2 Rappels sur les matrices 27
2.0.3 Opérations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.1 Matrices carrées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.1 La suite de Fibonacci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.2 Graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.3 Équation différentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.3 Systèmes linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.4 Rang d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.4.1 Rappels sur les espaces vectoriels . . . . . . . . . . . . 34
2.4.2 Matrices échelonnées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.3 Égalité entre le rang des lignes et le rang des colonnes . 42
2.4.4 Image et noyau d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . 44
2.5 Lien avec les applications linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5.1 Matrice associée à une application linéaire . . . . . . . 46
2.5.2 Théorème du rang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.5.3 Changements de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
3 Le déterminant 53
3.1 Dimension 2 et 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2 Déterminant en dimension quelconque . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.1 Arrangements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.2 Définitions du déterminant . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.3 Règle de Cramer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
3.4 Déterminant d’un endomorphisme . . . . . . . . . . . . . . . . 65
4 Valeurs propres, vecteurs propres 67
4.1 Sous-espaces invariants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
4.2 Vecteurs propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
4.3 Polynôme caractéristique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
4.4 Espaces propres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.5 Un premier critère de diagonalisabilité . . . . . . . . . . . . . 83
4.6 Trigonalisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
5 Polynômes d’endomorphismes 93
5.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
5.2 Théorème de Cayley-Hamilton . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
5.3 Polynômes annulateurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
6 Décomposition spectrale 107
6.1 Sous-espaces caractéristiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
6.2 Projecteurs spectraux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
6.3 Décomposition de Dunford-Jordan . . . . . . . . . . . . . . . . 115
6.4 Calcul pratique des projecteurs spectraux . . . . . . . . . . . . 117
6.4.1 Méthode . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
6.4.2 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
6.5 Réduction de Jordan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
6.5.1 Blocs de Jordan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119
6.5.2 Matrices nilpotentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
6.5.3 Réduction de Jordan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
7 Puissances 127
7.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
7.2 Cas diagonalisable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
7.3 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

7.4 Suites récurrentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
8 Exponentielle 133
8.1 Exponentielle complexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
8.2 Suites de matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
8.3 Définition de exp(A) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
8.4 Méthode de calcul . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
8.5 Équations différentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
8.5.1 Dérivation des matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
8.5.2 Équations différentielles linéaires à coefficients constants140
9 Groupe orthogonal 143
9.1 Matrices orthogonales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
9.2 Produit scalaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
9.3 Réflexions orthogonales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145
9.4 Réduction des matrices orthogonales . . . . . . . . . . . . . . 146
9.4.1 O2(R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146
9.4.2 O3(R) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
9.4.3 Cas général . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
9.5 Les quaternions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
9.5.1 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
9.5.2 Norme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
9.5.3 Lien avec les rotations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
10 Invariants de similitude 159
10.1 Matrices à coefficients polynomiaux . . . . . . . . . . . . . . . 159
10.1.1 Matrices élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
10.2 Réduction des matrices à coefficients polynomiaux . . . . . . . 161
10.3 Invariants de similitude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164

10.4 Endomorphismes cycliques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

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cours:


cour1 (1ére Cours, Réduction des Endomorphismes et Applications, 
Algebre4, SMA, S3) ===> ici

cour2 (
1ére Cours, Algèbre-III Réduction des endomorphismesAlgebre4, SMA, S3) ===> ici

cour3 ===> ici


cour4 ===> ici


cour5 ===> ici

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td & exercices:


td1 (
Réduction Des Endomorphismes. Diagonalisation) ===> ici

td2 (Quelques Exercices Pour Réduction d'endomorphismes) ===> ici


td3 (
Réduction Des Endomorphismes Linéaires) ===> ici

td4 (Exercices Sur 
Réduction Des Endomorphismes) ==> ici

td5 ===> ici // correction ===> ici


td6 ===> ici // correction ===> ici



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des résumés:

résumé1 ===> ici


résumé2 ===> ici



résumé3 ===> ici

résumé4 ===> ici

résumé5 ===> ici

résumé6 ===> ici

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examens:


exam1 (Examen 2016-2017, Algébre 4, SMA, S3) ===> ici // correction ===> ici


exam1 ===> ici // correction ===> ici



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Voir aussi d'autres modules de S3 (SMA) :
  • Analyse 4 ===> ici
  • Probabilité statistiques ===> ici
  • Informatique 3 ===> ici
  • Eléctricite 2 ===> ici
  • Analyse 5 ===> ici
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  • NOTE: La diffusion des connaissances est un devoir pour chacun d'entre nous d'aider vos amis en partageant ces leçons avec eux sur des sites de réseaux sociaux.
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